回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:云服务器是强大的物理或虚拟基础架构,可执行应用程序和信息处理存储。云服务器使用虚拟化软件创建,将物理(裸金属)服务器划分为多个虚拟服务器。组织使用基础设施即服务(IaaS)模型来处理工作负载和存储信息。他们可以通过在线界面远程访问虚拟服务器功能。主要特点:可以是物理(裸金属)、虚拟或两者的混合的计算基础结构,具体取决于用例。具有本地服务器的所有功能。使用户能够处理密集的工作负载并存储大量信息。自动...
...息(进程号、主类)。这个命令很常用的就是用来看当前服务器有多少Java进程在运行,它们的进程号和加载主类是啥候选者:2. 通过jstat命令查看Java进程「统计类」相关的信息(类加载、编译相关信息统计,各个内存区域GC概况...
在生产系统中,高吞吐和低延迟一直都是JVM调优的最终目标,但这两者恰恰又是相悖的,鱼和熊掌不可兼得,所以在调优之前要清楚舍谁而取谁。一般计算任务和组件服务会偏向高吞吐,而web展示则偏向低延迟才会带来更好...
...还可能会更加耗时。GC调优的基本规则是对两台或更多的服务器设置不同的选项,并对比性能表现,然后把被证明能提升性能的选项添加到应用服务器上。请记住这一点。 下表列出了与内存相关的且会影响性能的GC选项: 表1: GC...
...用,用来分析jmap生成的dump,jhat内置了一个微型的HTTP/HTML服务器,生成dump的分析结果后,可以在浏览器中查看。在此要注意,一般不会直接在服务器上进行分析,因为jhat是一个耗时并且耗费硬件资源的过程,一般把服务器生成...
...时 暂停时间 关注每次gc的耗时 组合选择的场景 堆的调优 一般来说,堆越大越好(gc频率小,但单次gc时间变长) 设置参数 -xms 堆的最小值 -xmx 堆的最大值 每次调整堆大小都会发生fullgc 思考:如果为了不发生fullgc,是否就总...
...eRemark 调优以后效果很明显,下面是两台配置完全相同的服务器在同一时间段的成功率和响应时间监控图,第一个没有添加强制年轻代GC的参数。 结论 在CMS-remark阶段需要对堆中所有的内存对象进行处理,如果在这个阶段之前...
[TOC] Java性能调优概述 性能优化有风险和弊端,性能调优必须有明确的目标,不要为了调优而调优!!!盲目调优,风险远大于收益!!! 程序性能的主要表现点 执行速度:程序的反映是否迅速,响应时间是否足够短 内存...
...,比如说Connect的Sink/Source或Streams等;最后我们需要监控服务器之间的交互行为。 1.主机监控 个人认为对于主机的监控是最重要的。因为很多线上环境问题首先表现出来的症状就是主机的某些性能出现了明显的问题。此时通常是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...